Grass yield forecast from metadata of Brachiaria brizantha experiments

<p>Previsão e estimação são conceitos distintos na modelagem de cultivos, cuja base recai sobre previsão que ainda falta conhecimento. Estimação é a previsão de condições atuais baseadas em dados atuais, enquanto previsão se refere à antecipação de valores futuros. As gramíneas são a base dos sistemas produtivos da pecuária brasileira e dentre as espécies cultivadas, as forrageiras do gênero Brachiaria sp. estão dentre aquelas mais importantes. Dentre os vários fatores relacionados à alimentação do gado, o ajustamento do suprimento do consumo de forragem é um dos objetivos chaves para o planejamento da pecuária. A modelagem do potencial produtivo de forragens representa avanço tecnológico na aplicação de procedimentos gerenciais na produção pecuária, para a tomada de decisão em sistemas de produção animal em pasto nos trópicos, o que passa a ser feito a partir de modelos estatísticos e não apenas no empirismo de técnicos e produtores. A proposta de artigo foi o ajuste de modelos de previsão da produtividade de B. brizantha como função de variáveis explicativas de solo e climáticas, a partir de experimentos conduzidos em oito regiões diferentes. As melhores variáveis foram relacionadas ao suprimento de água, temperatura e adubação. O melhor modelo ajustado foi Y^0.5 = 0.13K₂O +5.77T₉+0.14EXC₈ -105.94 (os subscritos 9 e 8 significam respectivamente setembro e agosto) o qual pode prever dados de produtividade com ano de antecedência. </p>