CBBiomet 2017
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Processamento de sinais aplicado à vocalização de suínos em grupo em diferentes condições térmicas

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posted on 2017-08-07, 18:54 authored by Giselle Borges De Moura, Natália Valentina Gervásio Da Silva, Danton Diego Ferreira, Raphael Antônio Ferreira Moreira, Jaqueline De Oliveira Castro

O presente trabalho teve por objetivo quantificar os parâmetros acústicos extraídos de vocalizações de suínos com a finalidade de identificar em qual condição térmica os animais estavam acondicionados. Foi utilizado um banco de dados contendo sinais vocálicos de dois grupos de seis leitões em idade de creche, alojados em salas distintas e climatizadas, sob duas condições térmicas diferentes (conforto e desconforto por calor). O banco de dados selecionado foi composto de três dias de experimentação, contendo 48 amostras de sinais vocálicos, sendo 24 amostras por grupo de animais. Uma rotina no MATLAB® foi elaborada para a extração de dez parâmetros acústicos das amostras de vocalização dos suínos em grupo. Os parâmetros utilizados foram: Amplitude e Frequência, Componente Fundamental, Amplitude máxima e mínima do sinal, Entropia, Média, Variância, Curtose, Skewness e Energia do sinal. Para a avaliação do grau de significância dos parâmetros, no que tange a separação linear entre situações de conforto e desconforto, foi analisada utilizando o método do discriminante de Fischer. A Entropia, Variância e Energia do sinal foram mais significativas para quantificar a condição térmica do ambiente por intermédio da vocalização de suínos de forma a auxiliar na tomada de decisão de um sistema de climatização.

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